仓库

giee: gitee.com/kevn/gsadmin/tree/mastergithub: github.com/sonhineboy/gsadmin

说明

(相关资料图)

在日常网站的运营过程种，当并发数达到我们服务的阈值的时候，我们可以通过限流的方式保证服务可用性。【推荐：golang教程】

常见的限流方法：

1. 使用带缓冲的 chann，当 chan 塞满以后，拒绝服务或者给一个友好的提示或跳转到一个友好的页面等。

2. 计数器，在 10 秒内只接受 100 请求，当超过 100 请求后，拒绝服务，当超过 10 秒后，计数归零，重新接受请求。

3. 使用 httpserver 的频率限制，无需自己实现。

4. 令牌桶算法：以恒定的速度往令牌桶中放入令牌，当有请求过来则从令牌桶中获取令牌进行后续请求，当获取令牌失败后则进行友好处理。

5. 漏桶算法：请求先进入到漏桶里，而漏桶以固定的速率处理请求，当请求数量超过漏桶的容量时，将超出的请求进行友好处理，不适合突发请求场景。

上面两种令牌的算法区别：漏桶算法，能够强行限制传输速率，令牌桶算法：能够限制平均传输速率，允许某种突发情况。

GS Admin 限流方式

GS Admin 采用 golang 内部有一个非常好用的限流器 time/rate 位于 golang.org/x/time/rate 具体的用法可以产靠官方文档。GS Admin 已经封装了 web 中间件只需要在配置文件配置想应得参数就可以了

rate:  limit: 15 //每秒产生得令牌数量  burst: 2 //令牌得大小

经过测试如果超过了限流，中间件就会触发，代码如下

func Limiter() gin.HandlerFunc {    return func(c *gin.Context) {        if global.Limiter.Allow() == false {            global.Response{}.Failed(c, "当前请求过快，请稍后再试！")            c.Abort()            return        }        c.Next()    }}

以上就是一文详解GS Admin限流功如何用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！