如何有效地刷算法题?刷题小白最新打卡地。

算法很重要，但算法也是学起来最难，最令人生畏的。算法千千万，不知该如何下手?

经常看到有人抱怨：刚开始刷题时，自己很迷茫，不知道从何刷起，也看不懂别人写的题解。思路飞来飞去，有时候以为是这个知识点重要，但有时又认为自己走错了路，结果学了半天，越刷越乱，时间、经历都白白浪费。

其实，学算法，刷题蛮干是不行的，需要遵循科学的方法。

学习算法可能并不只是拼智商，可以通过后天的学习进行掌握，这就需要讲究技巧。方法找对了，可以起到事半功倍的效果。

近日，在 Github 上就有人开源了一个项目，该项目是专门为刚开始刷题的同学准备的算法基地，项目作者立志用动画将晦涩难懂的算法说得通俗易懂。上线仅仅两天，收获九百多星。

项目地址：

https://github.com/chefyuan/algorithm-base

刷题大纲：

https://mp.weixin.qq.com/s/fTMzLrv5Ou2Xf3_br80J0g

科学刷题，有妙招

项目作者分门别类地将算法分成几大部分：数据结构、字符串匹配算法、排序算法、排序算法秒杀题目、数组篇、求和问题、求次数问题、链表篇、双指针、栈和队列等。依据作者的思路进行刷题，问题应该不大。

在每个算法模块中，包含动画模拟、绘图解析，可谓是图文并茂，用动画的方式将晦涩难懂的算法描述成通俗易懂的语言。

项目作者表示，该项目会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。另外给刚开始刷题，但是不知道从哪里开始刷的同学，整理了一份刷题大纲，可以先按这个顺序刷，刷完之后应该就能入门了。

在字符串匹配算法模块中，项目作者列举了三个示例：字符串匹配 BF 算法、BM 算法、KMP 算法。

以字符串匹配 BF 算法为例，点击相应的算法，会链接到对应的算法主页。在算法主页，项目作者通过诙谐幽默的话语向读者介绍了什么是字符串匹配。然后进入主题，对这一概念进行定义：设 S 和 T 是给定的两个串，在主串 S 中找到模式串 T 的过程称为字符串匹配，如果在主串 S 中找到 模式串 T ，则称匹配成功，函数返回 T 在 S 中首次出现的位置，否则匹配不成功，返回 -1。然后通过图示的方式供读者理解。

在讲到算法时，项目作者采用动图的形式，将抽象的算法具象化，为很多算法研究者带来便利，通过动图，就能很好地理解算法，这也是该项目最具创新的地方。

将算法向读者介绍清楚后，接着就是依据算法解决经典问题，将思路转换为代码。当你确定题目都已经理解，并且分析推导出了题目的解法后，你才开始思考如何将自己的思路转换成代码。

有时，将一个思路转换成算法是很容易且自然的;但有时，有些思路转换成代码，是很有难度的事情。

项目作者将思路转代码这件事做得很好，将题目描述、题目解析、题目代码都讲解的非常清楚，依据作者的思路，很快就能掌握这个算法的精髓，可谓是省时又省力。

在数组篇中，以两数之和为例：项目作者将两数之和分解为题目描述、示例、双指针(暴力)法、解析、题目代码、哈希表、动图解析等内容。

哈希表解析项目作者是这样描述的「哈希表的做法很容易理解，我们只需通过一次循环即可，假如我们的 target 值为 9，当前指针指向的值为 2 ，我们只需从哈希表中查找是否含有 7，因为 9 - 2 =7 。如果含有 7 我们直接返回即可，如果不含有则将当前的 2 存入哈希表中，指针移动，指向下一元素。注：key 为元素值，value 为元素索引。」然后就是动图展示。

本文只介绍了其中两个算法示例，刚开始刷题的同学，如果不知道该怎么刷，可以按照项目作者给出的思路，一气刷下来，算法基础应该问题不大，循序渐进，必能取得好的效果。