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一、论文

本文介绍我们被机器学习顶级国际会议ICLR 2023接收的论文 “DamoFD: Digging into Backbone Design on Face Detection"

论文链接：https://openreview.net/pdf?id=NkJOhtNKX91

开源代码（欢迎点赞、收藏、转发三连啊~~~）：https://github.com/ly19965/EasyFace/tree/master/face_project/face_detection/DamoFD

二、背景

1. 人脸检测问题定义

人脸检测算法是在一幅图片或者视频序列中检测出来人脸的位置，给出人脸的具体坐标，一般是矩形坐标，它是人脸关键点、属性、编辑、风格化、识别等模块的基础。学术界用来衡量人脸检测器性能的benchmark是[WiderFace](WIDER FACE: A Face Detection Benchmark)，该数据集主要明确了人脸检测器面对的一些挑战，包括scale，pose，occlusion等。本文的研究问题是如何自动搜索轻量级人脸检测器的backbone？