回首世界经济走过的这十年，是诸多方面发生深刻结构性变化的十年，这些变化包括人口老龄化、气侯变化和经济结构的轻化。从经济学的角度，我们称之为“外生变量”，即不以人的意志为转移的变化，我们只有接受和适应它。结构性变化为人工智能提供了波澜壮阔的发展舞台，人工智能可以帮助解决以上三个变化所带来的冲击，同时也为人工智能行业的发展勾勒出一片蓝海。

一、人口老龄化

全世界人口在连续不断的增长，庞大的人口数量促进全球劳动力供给市场的增长，同时也产生纷繁复杂的问题，如就业、移民等，其中最严重的问题是人口老龄化。2050 年比今天全球人口净增 23 亿，但是净增的人口主要集中在 60 岁年龄段和70 岁年龄段，由此可见全社会的老龄化趋势。

发达国家老龄化问题尤为严重，以日本为例：

全球范围内，日本是一个最典型的老龄化国家。人口老龄化改变了日本的需求结构、供给结构和政府政策。日本从上世纪90年代到2016年期间，整个产业结构发生了根本变化，建筑业、制造业、服务业、金融业都发生不同程度的萎缩，卫生医疗支出急剧上升，这都是老龄化走向的一个必然过程。

老龄化的过程中，日本房地产行业受到严重冲击，土地的价格经过上升以后转向急剧下跌。许多人认为，日本的房地产市场是受泡沫经济的影响。事实上，泡沫是冲击房地产市场的“触发点”，日本房地产之所以一蹶不振是因为泡沫经济引发民众对于老龄化的恐惧心理。

老龄化是不可逆的过程，整个社会的经济结构、需求结构、行为结构都会随之发生深刻变化，所以人口老龄化是世界经济结构性变化最大的“外生变量”。

二、气候变化

如果全球温度得不到有效控制，预计到 2060 年，全世界绝大部分的地区都会进入炎热和干燥的环境，能居住的只有俄罗斯的西伯利亚和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地区，气候变化将成为人类生存最大的挑战。

人类活动对于石油等能源的消耗，引起碳排放的急剧上升，继而影响全球气候变化。反之，控制气候变化首要考虑的因素是：减少能源消耗和提高能源利用效率。

从能源利用指标上看，中国的单位GDP能耗是 1.01%，日本是 0.19%，世界平均是 0.42%，数据表明中国的能耗效率低，排放高，有很大的发展和改进空间。因此，中国今后几年在环境基础上的投资会领先世界，甚至超过美国。

中国在城市环保、工业污染治理和再生能源的投资在急剧上升，能源和环保是中国未来投资和发展特别重要的因素。如何提高能源有效性，降低排放，是中国目前发展所面临的重大挑战。随着全球的科技发展，再生能源价格不断下降，以汽车为例，当今全球电动车和混合能源车的产量占全球车的总量比重只有 1.12%，中国的目标是在 2030 年将这一比例提高到 40%，到那时整个汽车行业都会在根本意义上发生颠覆性的重组，未来的经济结构和消费结构都会随之改变。

三、经济结构的轻化，人的消费偏好转向轻化

金融危机以来，我们看到全球经济增长发生“反弹”，之后一直保持中低速增长，过去十年，全球经济增长速度低于危机前的经济水平，今后两三年经济会持续缓慢的下降，这是全球经济发展的大趋势。

这一背景之下的全球投资水平却严重不足，用 2007 年预测今天世界应有的投资水平和实际水平比较的话，可以发现欧美国家投资水平跌了 25 个百分点的 GDP，投资不足是因为整个产业持续性轻化。以中国为例，今年春节我们对娱乐、旅游等消费超过了对猪肉和酒的消费，对健康的消费远远超过了对冰箱、彩电的消费需求，由于民众的偏好变化，整体消费走向服务业、走向轻化。

如果把三大变化融合起来，帮助解决这三大变化的最主要和最有力的工具就是人工智能。人工智能正在颠覆未来，正在革新所有的产品和服务，改变一切制造业、服务业、军事和国防，改变物质和财富的生产和分配，改变人类本身。

四、人工智能产业化发展

我们把世界上最新的人工智能的应用归成以下几类：

机器视觉，语音和声音感知，自然语言处理，搜索、信息处理和知识提取，预测性分析，规划和探索代理等。这些技术已经得到普遍应用，在解决三个经济结构变化方面发挥着重要作用。

从制造业方面看，自动化，研发、运营、销售、中台管理现在已经非常普遍，客户目标运营、吞吐量的优化、预见性的规划，都是现实中的人工智能应用。人工智能帮助企业自动化，窗口自动化、预防性维修、设备驱动、视觉检查等整个过程模拟已经有几乎是成熟的技术。例如，富士康正在通过机器人建设完全自动的流水线，取代直接作业人员，提高手机制造效率。

人工智能是第一次把制造业三个维度打通：

第一，在制造层面，人工智能将IT、云一直到实体的制造层全部打开，一直延伸到生产线层面;第二，在供应链层面，例如深圳 358 家供应链厂家，56 家核心供应链厂家完全是人工智能系统管理，产业链管理使其市场份额显著增加;第三，人工智能使产品的更新设计智能化，三维空间帮助制造业完全自动化。中国是制造业大国，今天中国制造业的总值是美国和德国的总和，明年是美国、德国和日本的总和，制造业的人工智能化、智慧化，是人工智能和制造业共享的未来。

在应对气候变化方面，人工智能能更准确地预测气温，通过气候模拟分析提供更佳的气候解决方案，提高能源利用效率。例如，目前北京的空气污染得到很大的改善就得益于人工智能的发展。人工智能通过遥控能够把观察的目标聚焦在一平方公里的面积，大大提高观察的精准度。

在提高服务业的劳动生产率方面，日本是最典型的。用机器人来服务老人，通过人工智能提高劳动生产率的现象非常普遍。在中国，人工智能为医疗业的市场发展注入活力，医疗智慧、智慧医疗是时下人工智能发展的热点方向之一。(中新经纬APP)

(本文根据朱民在中国 IT 领袖峰会上的发言整理。)

朱民