人工智能已成为新一轮产业革命的核心驱动力，AI技术正每时每刻的影响着社会的发展、人类科技的进步。

随着人工智能场景以及需求的变化，推动着相关技术的发展，专门用于AI加速的NPU从单核走向了大小核，但这些NPU的一个共性是满足于现在已经固定下来的场景和应用，是一个很不错的选择。但这在AI领域是不够的。

在某些应用领域，AI神经网络模型还在发展。如果仍以现有的NPU架构加速，效率上和灵活性上会受到影响。

基于这些非固化的场景需求，展锐创新打造了异构双核的边缘计算平台——虎贲T710。该平台近日也在世界人工智能大会上亮相，以其独特的创新性引发关注。

究竟这是一款怎样的边缘计算平台?

异构双核如何实现动态调度?

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