林肯实验室超级计算中心(LLSC)的新型TX-GAIA(绿色AI加速器)计算机系统已被评为世界上功能最强大的人工智能超级计算机。该系统由Hewlett Packard Enterprise构建，将传统的高性能计算硬件(将近900个Intel处理器)与针对AI应用进行了优化的硬件(900个Nvidia图形处理单元加速器)相结合。

LLSC负责人、林肯实验室研究员杰里米·开普纳(Jeremy Kepner)说：“有机会让林肯实验室和麻省理工学院的研究人员取得令人难以置信的科学和工程突破，我们感到非常高兴。 TX-GAIA将会在物理模拟和数据分析中扮演重要角色。”

该排名来自美国的排名公司TOP500，该公司每两年发布一次各类超级计算机排行榜。排名基于LINPACK基准测试，该基准衡量系统的浮点计算能力，或者衡量计算机求解线性方程组密集系统的速度。TX-GAIA的基准性能是每秒3.9万亿个浮点运算。在6月的TOP500基准性能排行榜中排名第20，在超级计算能力方面排名世界第51。

但更值得注意的是，TX-GAIA的最高性能为100 petaflops(每秒千万亿次的浮点运算次数)，这使其在全球所有超级计算机中占据榜首。A触发器是衡量计算机执行深度神经网络(DNN)操作速度的重要指标。DNN是一类AI算法，可以学习识别大量数据。

正如开普纳所说，这种能力在语音识别和计算机视觉方面会创造奇迹。它能够使亚马逊的Alexa能够理解问题，并让无人驾驶汽车识别周围的物体。这些DNN增长的越复杂，它们处理数据集所花费的时间就越长。TX-GAIA的Nvidia GPU加速器是专门为快速执行这些DNN操作而设计的。

开普纳说;“该系统与LLSC的集成将在今年秋天上线时对公众开放，你们应该能够感受到它的运算速度比之前快了许多。”

在其AI应用程序中，将利用TX-GAIA训练机器学习算法，包括使用DNN的算法。它可以更快地处理亿万级的数据，例如成千上万的图像和具有价值的语音样本，以教会这些算法自己找出解决方案。该系统的计算能力还将加快仿真和数据分析的速度。这些功能将为实验室研发领域的项目提供支持，例如提高天气预报准确率，加快医学数据分析，构建自主系统，设计合成DNA以及开发新材料和设备。

在美国国防部中排名第一的TX-GAIA也将支持MIT-空军AI加速器。此次合作将结合MIT的专业知识和资源，包括LLSC和美国空军的知识和资源，进行基础研究，以实现AI算法和系统的快速原型设计，扩展和应用。