在清华大学人工智能研究院成立一周年前夕，其视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学FIT楼举行。清华大学副校长尤政院士、清华大学人工智能研究院首任院长张钹院士共同为中心揭牌，并向计算机系邓志东教授颁发视觉智能研究中心主任聘书。

同时受聘的还有三位学术顾问，分别是中国工程院院士、清华大学戴琼海教授，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长、清华大学精准医学研究院院长、清华大学临床医学院院长董家鸿教授，北京深醒科技有限公司董事长袁培江博士。

尤政副校长致辞指出，人工智能不仅代表着当代科技前沿，更是各国战略竞争的制高点，正在对经济社会发展和人们生产生活产生巨大的影响，也在学术界和产业界掀起了研究与应用的热潮。目前人工智能依靠的感知技术主要是视觉，因此，对视觉智能技术的研究非常必要。

视觉智能研究中心是清华大学人工智能研究院整合资源、推动视觉人工智能核心技术突破与产业融合创新的一个重要举措，也是人工智能研究院成立的第7个中心。尤副校长希望，视觉智能研究中心加强与产业的跨界深度融合，重点开展可信安全的机器视觉理论及其关键技术的研究，通过与产业细分应用场景的结合，力争在智能制造和改善民生如智能辅助医疗上获得创新性应用，在跨学院全学科的努力下，更好地服务于国家发展需要。

张钹院士代表清华大学人工智能研究院致辞。张钹院士指出，人工智能研究院已经建立的6个研究中心都是在已有的研究团队基础上创建的，今天这个研究中心则是全新的机构，肩负着视觉智能打破模式识别天花板、构建第三代人工智能的重任。

在视觉、听觉、触觉等各类感知中，目前的人工智能主要依靠视觉技术进行智能实现，因此，不少人把人工智能视觉和计算机视觉划等号。张钹院士反复澄清，人工智能所需要的视觉是一种智能视觉，与计算机视觉是两个平行的领域。人工智能需要的视觉智能不仅仅是对图像数据的识别，最关键的是能够对所看到的事物进行解释与理解，然后采取适当的行动。因此，视觉智能研究中心的重点在于研究视觉感知，即感觉加认知。

另外，张钹院士认为，视觉是深度学习的最大受益者，但是深度学习只解决了视觉里面的感觉问题，从技术上看，它只是一个性能良好的机械分类器，距离人类的感知还差得很远。因此，人们利用深度学习来识别物体，不能理解物体，只能获取数据，不能解释和理解，最后的判断结论也没有。

因此，视觉智能研究中心需要结合实际应用，例如结合医疗诊断，把研究工作往前再深入一步，不能止步在模式识别阶段，要做到正确的解释和理解，故而实现目前单纯的深度学习方法解决不了的问题，即第三代人工智能。所以，研究中心通过跟其他行业的合作，加强视觉智能的基础技术研究，提供鲁棒、可信与安全的视觉处理技术。

邓志东主任介绍了视觉智能研究中心的定位和目标：研究中心以落实人工智能研究院“一个核心，两个融合”中与产业深度融合为目标，通过探索创新可理解、有常识、能推理的第三代视觉人工智能理论，重点攻克可信安全的视觉智能关键核心技术，推动高可靠“视觉智能+”的创新应用与融合发展。

研究中心的主要目标包括：探索发展基于第三代人工智能的机器视觉理论;突破面向场景、目标、行为检测、识别与理解的核心技术;推动智能制造视觉质量监管与智能辅助医疗等的创新应用打造开放创新的国际化学术交流与产业合作平台。

尤政院士与张钹院士为视觉智能研究中心揭牌

视觉智能研究中心成立仪式合影

此前，清华大学人工智能研究院已经成立了6个研究中心，分别如下：知识智能研究中心(李涓子教授任中心主任)、听觉智能研究中心(郑方研究员任中心主任)、基础理论研究中心(朱军教授任中心主任)、智能机器人研究中心(孙富春教授任中心主任)、智能人机交互研究中心(史元春教授任中心主任)、智能信息获取研究中心(马少平教授任中心主任)。