近日，SingularityNET宣布完成与思科的合作项目，双方高层已就下一阶段的合作达成共识。此前这两家公司一直致力于开发通用人工智能(AGI)算法，特别是在道路交通识别方面。

SingularityNET以分散的人工智能市场而闻名，同时也是AGI软件的直接开发者。它创建了OpenCog引擎的自定义版本，以及用于识别各种数据类型(包括可视化和语言)的独特深度神经网络技术。根据Singularity的说法, AGI的潜在应用几乎是无限的，从金融、基因组学、自然语言处理，到国家安全、游戏、机器人等其他各个领域无不囊括。

巨大的市场潜力使思科推出了自己的人工智能开发项目——深度融合(Deep Fusion)。它使用深度神经网络为各种应用提供视觉识别算法，如汽车交通分析。

然而，神经网络的处理结果通常不可预测。一个著名的例子是从狼群中识别狗。在这个例子中，人工智能算法将雪地背景下的狗误认为狼。更深入的研究表明，人工智能的行为更像是一个有视觉障碍的人，它的处理结果完全取决于动物周围的背景颜色。

这就是SingularityNET帮助思科的地方。通过它的OpenCog推理引擎，它分析了思科神经网络的输出，形成了一个神经符号结构，这是一种专注于给出更抽象概括的新技术。

什么是通用人工智能?

SingularityNET的创始人本·格策尔(Ben Goertzel)博士和卡西奥·彭纳金(Cassio Pennachin)在2005年出版的同名著作中创造了通用人工智能(Artificial General Intelligence)一词，但直到最近才开始流行起来。AGI比现有的人工智能更先进、更全面，正在向科幻小说中有时出现的自我意识计算机概念迈进。

思科首席工程师休•拉塔皮(Hugh Latapie)在介绍SingularityNET和思科的联合项目时指出，“我们将在今年看到AGI元素发挥作用。”在进一步阐释AGI的潜力时，拉塔皮乐观地认为，AGI可以在10年内超越人类智能。他解释说:“当你运用一种理论，看到它在现实世界中是如何运作的，你就会对它的运作方式有一个基本的了解。根据我制造这些含有AGI小元素的系统的经验，我非常确信10年后我们会拥有它”。

AGI危险吗?

创造出比人类更聪明的机器的好处已经争论了很长一段时间，而马云和伊隆·马斯克在最近的一场辩论中表示了对这件事的不同看法。马斯克坚信AGI未来是危险的，而马云认为它会给人类带来福祉。SingularityNET团队在评论这场辩论时，同意了马斯克关于AGI的观点，他们认为AGI将像发明核武器一样具有不确定性。

然而，他们并不认同马斯克的极端悲观主义。通过创建一个开源的、分散的AGI开发过程，SingularityNET坚信它可以沿着道德的可控方向前进。时间会告诉我们谁是对的，未来的AGI会是什么样子呢?